Memoria Hebbiana

I neuroni che si attivano insieme, si connettono insieme.

L'apprendimento hebbiano è uno dei concetti più antichi e fondamentali delle neuroscienze. Donald Hebb propose nel 1949 che quando due neuroni vengono attivati simultaneamente, la connessione tra loro si rafforza.

Il Principio Fondamentale

La regola base dell'apprendimento hebbiano può essere espressa come:

$\Delta w_{ij} = \eta \cdot x_i \cdot x_j$

Dove $\eta$ è il tasso di apprendimento, e $x_i$, $x_j$ sono le attivazioni dei neuroni $i$ e $j$.

Connessioni

Quest'idea si collega alla Spaced Repetition — ripassare il materiale a intervalli crescenti sfrutta il rafforzamento dei percorsi neurali nel tempo.

Si collega anche a come funziona la Associative Memory sia nei sistemi biologici che artificiali.

Decadimento

Senza rinforzo, le connessioni si indeboliscono. Questa è la curva dell'oblio in azione — una forma di decadimento anti-hebbiano che pota i percorsi inutilizzati.